来源：创业邦
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作者丨黎晓梅
编辑丨刘恒涛
图源丨易显智能
“诱发交通事故伤亡的主要原因是驾驶人行为的不规范，我们致力于从源头上培养合格守法、技术过硬的驾驶员，降低交通事故发生的几率。”易显智能创始人兼董事长马宏表示。
易显智能2015年成立，是全球领先的AI智能驾培解决方案商，公司使命是“让交通事故伤亡归零”。为此，易显智能用近3亿公里教学数据，打造了机器人教练RoboCoach® 。目前，RoboCoach®是国内唯一政府认可学时、大规模应用且实现工业级量产的AI驾培产品。
马宏透露，2024年易显智能营收破亿，净利率20%，在手订单超5亿元，累计培训了超500万名学员，占据了国内智能驾培市场93.6%的份额。
“易显智能是首家实现规模化盈利的AI+自动驾驶企业，我们正在把人类驾驶的记忆，铸造成AI社会的交通安全免疫系统。”马宏说道。
深耕驾培十余年
用AI破局行业痼疾
马宏生于石家庄，1998年他便在当地投身驾驶培训行业。2003年到2013年，中国驾培行业崛起，各地驾培机构如雨后春笋冒出。这一时期，马宏收获了9个驾校，在河北驾培行业中做到了头部。
风光之下，马宏却日渐感到驾培行业痼疾带来的切肤之痛。在他看来，传统驾培是一个低效、高成本、体验差的产业，既深度内卷，又高度受“人”的桎梏。
一是，驾培教学质量高度依赖教练个人经验，教学水平参差不齐，导致学员通过率与驾驶技能掌握水平差异明显。一些驾校为了短期利益，甚至不惜压缩学员的科目三学习时间，这导致学员上路后安全隐患频现。
二是，驾校培训成本高企，但效率低下。人工教练薪资占驾校运营成本的40%，加上部分机构进行低价竞争，进一步压缩了行业利润空间。
三是，驾培行业缺乏标准化评估体系，全程依赖纸质记录与主观经验，没有客观、可视化的数字记录，造成“培训—考核—实战”的能力断层。同时，这也让驾校难以建立可复制的品控体系，行业呈现“万家驾校、无人龙头”的碎片化格局。
四是，教练队伍流动性大，部分从业人员存在“吃拿卡要”等职业素养问题，形成高成本、低品质、难管理的恶性闭环。
马宏试过各种改革手段，但效果不尽人意。“传统模式下，你也许能训练50名优秀教练，但你永远无法实现成千上万人工教练的高品质服务。”马宏说道。
2012年左右，机器人技术加速渗透，深度卷积神经网络模型等AI技术也获得了突破。受机器人和AI技术的启发，马宏突然萌生了用AI代替人工培训的想法：“冲一款机器人使劲，可能收益要远大于冲一群人使劲。”
但机器人教练的探索太超前，马宏也找不到方向。直到两年后，马宏机缘巧合结识了北京航空航天大学机械工程专业教授段桂江，段桂江教授在机械工程、自动驾驶领域深耕多年，对机器人教练的想法很感兴趣。双方一拍即合，开启了机器人教练的研发。
经过一年多的摸索，两人成功研发出了首个机器人教练工程机。工程机的诞生让他们看到了想法落地的可能性，2015年，他们在北京成立了易显智能，马宏担任董事长，段桂江教授任首席科学家。
智能驾培系统的落地，是一场高投入、长周期的战斗，马宏早有“勒紧裤腰带过日子”的思想准备。为了控制成本，易显智能成立的前4年里只有30多个工程师和产品经理。
为了支撑产品研发，马宏卖了5个驾校，只留下4个做训练场地，彻底告别了传统驾培，“我做驾培系统之后，就给产业承诺不再做驾校，All in 智能驾培。”
3亿公里数据打造AI教练
提升驾培安全与效率
2019年，易显智能推出了机器人教练RoboCoach®4.0版，正式开启商业化。
最初，只有几个饱受行业困扰的驾校校长买了易显智能的产品。后来，“驾校第一股”东方时尚为易显智能带来了首个规模化订单。在东方时尚的带动下，不少驾校来找易显智能合作。
2023年大模型技术成熟，则成了易显智能的关键转折点。在AI浪潮中，易显智能9年来积累的驾驶数据，发挥了巨大作用。
马宏透露，易显智能拥有近3亿公里教学数据，其中，有大量安全数据。为了保证安全，易显智能花了9年，才逐渐将驾驶培训4个科目的全部考核、低速到高速的场景全部覆盖，在这一过程中积累了大量安全数据。“我们给机器的不是代码，而是一千万次的行为纠错、三千万次危险干预沉淀的教练基因。”马宏说道。
大模型技术爆发后，易显智能将原先的多个垂类小模型，升级为一个多模态大模型“GoDrive”。GoDrive的加持，让RoboCoach®更智能灵活、响应速度更迅速。
此外，易显智能还在教学模式、产品服务上进行了底层革新。
例如，易显智能升级了教学系统，让系统像顶级教练一样，能针对不同类型的学生，生成个性化的指导方案。面对头部和中小型驾校，易显智能还推出了RoboCoach®的高、中、低配版本，提升各驾校的适配性。
易显智能还为驾校提供从获客、培训、运营到交付的全流程服务。例如，易显智能通过抖音矩阵获客，单月GMV超5000万，将获客成本降低了63%，同时提升了机器人教练的知名度，有利于驾校招生。为帮助驾校解决实际运营问题，易显智能团队还驻场指导，提供系统性管理运营培训、帮助规划训练场地。
“真正的壁垒不在技术本身，而是对产业认知的鸿沟。初创公司必须聚焦于产品输出的高价值服务，而非产品本身，这才是公司发展的源动力。”马宏说道。
易显智能的产品模式效果显著。首先，个性化教学让学员学习更容易，合格率明显提升。RoboCoach®通过AI实时监测学员操作，0.03秒内即可预判风险并自动刹车，大幅降低训练事故率。训练后，学员还能及时看到视频回放，总结经验。
马宏介绍，采用易显智能的RoboCoach®后，学员合格率比传统教学提高了10-20%，安全驾驶技能提升了50%。三亚青年驾校采用RoboCoach®以来，科目二合格率平均提升约30%，科目三合格率平均提升10%。
其次，易显智能的智能驾培系统仅需几名教练员即可指导培训，训练时间也更灵活，单车日产能提升1.8倍，单人日产能提升30倍，让驾校大幅降本增效。马宏总结，“通过我们的智能教学系统赋能的驾校，单校年均培训量已从行业平均的3200人提升至6000人，学员转化率提升至67%，验证了技术赋能带来的十倍速效率提升。”
目前，易显智能的智能驾培软硬件系统可以购买或租赁。马宏表示，公司产品的投资回报周期在一年半左右，驾校的回购率超过50%。
现阶段，易显智能推出了超700个驾培解决方案，解决方案已覆盖全国29省市，包括新疆、青海等地区。今年3月，易显智能被中关村独角兽企业发展联盟认定为“独角兽企业”。
剑指98.5%的增长空间
5年内装机量破20万
在马宏看来，智能驾培还处于早期阶段，正是布局的战略机遇期。
从公安部历年数据来看，每年约有2000-3000万人的学车群体。华经产业研究院数据显示，2022年中国驾驶培训服务市场规模约为2880亿元。
马宏推测，国内智能驾培渗透率仅1.5%，潜在增长空间高达98.5%。放眼海外，亚洲其余地区每年约有6700—6900万学车人，有5.8万个驾校，210万辆教练车，是一片十分广阔的蓝海。
站在这一时间节点，马宏看到了智能驾培三个“千亿级”的发展空间。
首先，政策土壤与技术红利形成的共振窗口。近几年，我国在智能交通领域持续释放政策红利，例如车路云协同的大力建设，为智能驾培创造了全球独有的试验场。马宏观察到，在车路云建设和政府支持下，AI驾培产品的渗透率在4年间，从0.1%跃升至1.5%。
其次，驾培行业“小、散、弱”的格局面临洗牌，将催生巨大的机遇。马宏解释，全国约有2万家驾校，其中87%的机构年培训量不足5000人，市场格局碎片化，很适合智能驾培解决方案切入。他推测，“按照5年内行业集中度提升至两三千家头部机构的趋势推算，仅智能教学系统就将催生超过400亿的增量市场。”
最后，易显智能的智能驾驶技术可以外溢到其他应用场景，提升产品应用的天花板。
经常有人问马宏：自动驾驶成熟后，人类还需要掌握驾驶技术吗？智能驾培会是一个短期生意吗？
马宏认为，人类驾驶员是技术失效的终极防线，人类驾驶需求长期存在。
例如，2019年波音737MAX空难暴露了航空业过度依赖自动驾驶的致命风险，这一教训在汽车行业同样振聋发聩。易显智能做过一项调研，发现在突发道路险情处置中，具备传统驾驶技能的驾驶员，应急响应成功率比纯自动驾驶依赖者高出63%。
航空业在波音737MAX空难后强化人工操作训练，全球政策也正加速向“人机协作”倾斜。韩国从2024年开始，在取得汽车驾照时，必须义务性地接受驾驶辅助相关安全教育，以及无人驾驶汽车相关的安全教育。美国加州要求所有L4级以上自动驾驶车辆必须配备“人类干预优先系统”，并强制上传行驶数据至政府云端。
面对人机双证的未来，易显智能正在研发“人机混合驾驶评估体系”，这一体系新增了自动驾驶高频切换、人机决策一致性等12项数字驾驶能力模型。
值得注意的是，这一系统不同于自动驾驶常见的非此即彼的接管策略，而是让RoboCoach® 从驾驶培训进化为出行陪伴系统。同时，易显智能还与东风达成了战略合作，双方开发前装版的智能网联车，预计今年下半年实现整车交付。
这一系列的举动意味着，易显智能未来将突破驾驶培训场景，进入到出行领域，迎来更广阔的应用市场。
马宏表示，下一步，易显智能持续迭代GoDrive大模型，并将推出驾驶能力数字孪生系统、人机混合驾驶认知引擎、智能出行驾驶人俱乐部等产品，以提升产品教学纠偏精准度、进一步解释自动驾驶系统的决策逻辑，帮助学员理解等。2026年，易显智能还将装车量产首款L3++级解决方案。
另一个发展核心是提升市场占有率。易显智能计划未来三年实现国内50%头部驾校的智能化升级，五年内系统装机量需突破20万台，形成覆盖全国2800个区县的“智能驾培云网”，预计每年可支撑超千万学员完成驾驶培训。此外，还将陆续开拓东南亚及中东市场。
在三个“千亿级”机遇下，马宏野心勃勃。2024年，易显智能营收破亿，净利润率20%。2025年，他有信心实现净利润破亿。
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