中新社合肥4月7日电 (记者 张俊)记者7日从安徽省量子计算工程研究中心获悉，中国第三代自主超导量子计算机“本源悟空”近日完成全球首次运行十亿参数级AI大模型微调任务。
本次任务由本源量子计算科技(合肥)股份有限公司(简称“本源量子”)、合肥综合性国家科学中心人工智能研究院等联合攻关完成的。实验结果显示，在参数量减少76%的前提下，AI大模型训练效果反而提升8.4%。这一成果不仅验证了量子计算助力实现大模型轻量化的可行性，更为破解大模型“算力焦虑”开辟了新路径。
大模型微调是指在通用大模型的基础上，通过进一步训练特定领域数据，使其适应医疗诊断、金融风控等专业场景。传统低秩微调面临性能瓶颈、泛化能力有限等问题，量子计算凭借其叠加态和纠缠态特性可同时探索海量参数组合，提升大模型微调的效率。
本源量子副总裁窦猛汉介绍，团队创新设计了一种量子加权张量混合参数微调的方法，将模型权重转化为量子神经网络与张量网络混合架构，前者通过量子门操作提取高维非线性特征，张量网络则压缩参数规模。
在“本源悟空”的量子芯片上，AI大模型单批次数据可生成数百个量子任务并行处理。实验数据显示，优化后的模型在心理咨询对话数据集上训练损失降低15%，数学推理任务的严格准确率从68%提升至82%。合肥综合性国家科学中心人工智能研究院副研究员陈昭昀表示，这是量子计算首次“真机实战”AI大模型任务，证明现有硬件已能初步支撑大模型微调。
截至目前，“本源悟空”超导量子计算机全球访问已覆盖139个国家和地区，完成35万个量子运算任务，涵盖流体动力学、金融、生物医药等多个行业领域。
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