近日，据相关媒体报道，小米汽车App正紧锣密鼓地进行一项名为“安全分Beta”系统的内测工作。该系统旨在通过大数据与人工智能技术的深度融合，为车主提供全面而精准的安全评估与优化建议，从而帮助每一位驾驶者实现更安全、更高效的出行体验。
“安全分Beta”系统作为一种创新的功能模块，其核心在于通过综合分析用户的驾驶习惯、车辆实时状态以及外部环境数据，生成一个介于0至100分之间的安全评分。这一评分直观反映了用户的整体行车安全性，为驾驶者提供了一个量化的安全参考标准。
据小米汽车App相关负责人介绍，“安全分Beta”系统不仅是一个评估工具，更是一个动态反馈与激励机制的完美结合。通过实时反馈安全分数，系统能够引导用户主动发现并改善不良驾驶习惯，从而在源头上降低事故风险。通常情况下，安全分数越高，意味着驾驶者的行车安全性越高，也代表着其驾驶行为更加规范、稳健。
在安全分的计算规则方面，小米汽车App采用了科学的里程加权计算方法，确保评估结果的准确性和公正性。具体而言，安全分数是基于用户在一定时间周期内的驾驶行为数据，结合里程数据进行综合计算得出的。这一过程中，系统考虑了多个安全因子，包括激进转向、急减速、不系安全带、前碰撞预警以及分心与疲劳驾驶等五大维度。这些安全因子的占比越高，用户的安全分数就会相应降低，从而提醒用户关注并改进相关驾驶行为。
值得一提的是，为了确保安全分系统的准确性和合理性，小米汽车App在智能驾驶期间（包括智能驾驶退出后的5秒内）的驾驶数据并不会纳入安全分的计算范围。这一设计旨在避免因智能驾驶系统的介入而对用户安全分数产生不必要的干扰，确保评估结果的客观性和准确性。
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