中国新能源汽车技术有哪些新突破?走进这个大会找答案

内容摘要  正在北京举办的2025中国电动汽车百人会论坛上,众多与会嘉宾围绕新能源汽车的最新技术展开了深入讨论,大家普遍认为,中国的新能源汽车技术正在呈现多点新突破。  今年以来,我国新能源汽车技术在多个领域实现了新突破,从芯片、电池技术、移动充电站到智能驾驶,全产业链不断创新。  汽车芯片是控制汽车的大脑中枢

  正在北京举办的2025中国电动汽车百人会论坛上,众多与会嘉宾围绕新能源汽车的最新技术展开了深入讨论,大家普遍认为,中国的新能源汽车技术正在呈现多点新突破。

  今年以来,我国新能源汽车技术在多个领域实现了新突破,从芯片、电池技术、移动充电站到智能驾驶,全产业链不断创新。

  汽车芯片是控制汽车的大脑中枢,记者在现场了解到,这家研究智能驾驶芯片的科技企业,截至目前,在智能驾驶领域的芯片交付了770万颗,并且预计今年将超1000万颗。

  地平线创始人兼CEO 余凯:人工智能的应用带来大模型,端到端,一系列的这种计算的新范式。我们的技术规划就是3年之内要实现百分之百的脱手开。

  不久前,比亚迪发布了最新的充电平台,把电池、电机等关键部件的电压统一提升至1000伏,还推出了全液冷兆瓦闪充终端系统,最大输出功率最高可以达到1360千瓦。在百人会论坛现场,这家企业展示的最新一代电芯产品,可以实现从0充到80%电量,仅需6分钟的时间。

  巨湾技研有限公司总裁 裴锋:我们国家在节能与新能源汽车规划里面,超快充的电池比普通的快充电池成本是可以高出一倍的,我们的超快充电池比普通的快充电池的成本只高出了5%到8%,所以实现了非常大的跨越。

  企业负责人同时告诉记者,他们下一步还将重点开发具备超充性能的全固态电池,计划在2027年实现规模化量产。

  中国科学院院士 中国电动汽车百人会副理事长 欧阳明高:在高速公路长途的时候需要充电的速度快到什么程度,应该就是想快到跟加油一样。所以,现在厂家都在开发超级充电,甚至叫闪充。大功率充电的时候发热是比较厉害的,所以在热管理方面做了很多突破和创新。

  今年以来,多家车企纷纷推出了L2级,也就是部分自动化功能的智驾汽车。不仅如此,预计今年的智驾新技术将升级到L3级,也就是有条件自动化的L3级智驾汽车加速落地。

  不仅是新技术的不断创新,记者注意到,今年以来,新能源汽车开启了“AI+”的新元年,越来越多的新能源汽车具备自主决策与执行能力,并通过车联网实现了智能化跃迁。可以说,中国新能源汽车产业正以AI及智驾为核心跑出“加速度”。

  更值得关注的是,基于300亿公里驾驶数据训练的大模型,车辆可提前5秒预判突发路况,大幅提升行车安全。

  中国电动汽车百人会秘书长 张永伟:汽车产业在加速对接人工智能,大量的整车厂已经搭载了很多先进的大模型,现在很多的企业、车企已经提出来要打造一个人工智能企业,从底层上把自己变成一个人工智能驱动的公司。

  今年,“北斗应用新兴产业”首次出现在政府工作报告,在这家以北斗和时空能力为核心的科技企业,利用全球首个车道级导航服务,支持200万辆智能网联汽车实现高级驾驶辅助功能。

  千寻位置CEO 陈金培:利用北斗系统能力加上我们地面的系统能力,融合大数据和人工智能的一些技术支撑,帮助整个智能汽车可以在行驶的过程中基于时空进行规划、决策和控制。

  吉利汽车作为第一家接入DeepSeek的车企,通过接入后,交互响应速度提升了40%,意图识别准确率高达98%。随后紧接着又发布了行业首个“智能汽车全域 AI”技术体系,包括语音大模型、AI数字底盘、智能座舱等最新的AI技术成果。

  吉利汽车集团CEO 淦家阅:通过AI大模型,它可以实时地感知外部的温度,也可以实时感知外部的湿度,外部的高度以及坡度,它就可以做一些智能决策。我们的油耗都可以节省大概10%至15%的水平。

  安全是智能网联新能源汽车行业发展的关键。记者今天从中国汽车技术研究中心了解到,面对新能源汽车技术迭代带来的复杂挑战,通过引入AI技术,构建起百余个行车安全场景库。

  专家表示,当前新能源汽车的技术正在向高电压、集成化方向发展。然而,极端温度、复杂路面、复杂电磁环境和极限驾驶等问题,正让行车失控问题变得更加棘手。例如,车辆在冰雪路面转向时,可能因侧滑失稳,或在车辆正常行驶中,因刹车失效导致失控。

  因此,中汽中心推出了“行车控制安全验证场景库”,从功能安全、高压安全、极限环境安全等验证场景入手,可以在实验室模拟90%以上典型的行车风险场景。

  中汽中心新能源汽车检验中心总经理 高继东:我们利用AI的模型来模拟更多一些行车风险和行车失效场景,现在我们是100多个工况,我们通过AI模型,可以做到200多个,300多个工况,可以通过虚拟验证的方法考察车辆会不会出现失控,保证车辆性能品质。

  专家表示,在场景构建环节,AI凭借强大的数据分析能力,对海量的道路数据、驾驶行为数据进行高效处理。它能够精准识别出不同场景下的关键特征和潜在风险点,使构建的场景更加精准、全面。

 
举报 收藏 打赏 评论 0
24小时热闻
今日推荐
浙ICP备19001410号-1