编辑 | 李信马
题图 | AMD
这几天半导体行业又增添了两大话题，一边是黄仁勋身着标志性皮衣登上GTC 2025大会的演讲台，宣告下一代芯片。而在他演讲的前一天，苏姿丰博士（Lisa Su）现身北京，展示了AMD全面拥抱AI PC的阶段性成果。
“在过去的一年里，AI的使用刚刚爆发，我想说的是，AI是过去50年里最具变革性的技术。AI确实以我们无法想象的方式重塑了行业和我们的生活。”
在3月18日举办的以“ADVANCING AI”为主题的AI PC创新峰会上，AMD董事会主席及首席执行官苏姿丰发表了这段开场致辞，将AI摆到了一个新位置。
作为全球PC市场算力供应商，也是AI PC主要推动者之一，AMD在今年上市了Strix Halo移动处理器、RDNA 4显卡、锐龙9 9950x3D等重磅新品。此时举办AI PC峰会，无疑是在回应外界的某种疑问：AI PC大势所趋的当下，AMD能做些什么？
时隔一年后，DoNews与一众媒体前往现场，听到并看到了实实在在的答案。
一、AI全面落地，走向实用主义
今年记者在现场尤为明显地感受到，AMD在应用层已由“抽象派”过度到“实用派”。从最初只是提供本地的内容生成、问答功能，到如今能解题、辅助会计预算，甚至是游戏开发，覆盖了娱乐、生产力、日常使用等多个领域。
生产力是落地的重心，在“AI PC创意无界限”展区，RWKV music、清醒异构绘梦师、Z-emotion等多款AI应用展示了从音乐创作、视频剪辑到模型制作的多流程AI辅助功能。
Z-emotion是一个专注于时尚、游戏和数字内容行业的平台，向用户提供由AI驱动的3D布料仿真和虚拟试穿体验。通过这些工具，创作者可以更高效地制作逼真、高质量的3D资产。工作人员表示，普通人基于此也可以开发大型游戏，实现一人即一团队。
知我AI作为国内一款AI知识管理产品，也参与了此次峰会。知我AI接入DeepSeek-R1本地模型后，基于AMD锐龙AI平台，优化了端侧大模型的运行效率，使得多模态信息处理、AI对话知识检索等更流畅，实现更安全的本地化体验。
现场工作人员进行实操时，只需要输入相关概念或者关键词，知我AI就可以生成一份逻辑大纲，接下来选择喜欢的模版，即可获得一篇相对成熟的PPT作品。
在娱乐方面，《爱奇艺》的应用受人瞩目。爱奇艺针对用户的观看体验做了深度优化，利用AMD的VSR技术，可以对低分辨率视频进行实时演算，使其实际播放分辨率接近4K，改善用户观看老旧影视剧资源，以及低网速状态下的观看视频的体验。
Topaz Labs Photo Al则是一款基于人工智能技术的图像处理软件，专注于智能修复与画质增强，通过深度学习算法可以自动识别图像问题并优化细节，比如低分辨率图片放大、修复及面部增强等。
在编程领域，AMD AI PC同样展现出了强大的助力作用。借助DeepSeek大模型，AMD展示了采用DeepSeek + VSCode打造出的AI编程开发环境应用方案。在这个方案中，即使是毫无编程经验的用户，也能轻松完成一些简单的编程任务。
例如，玩家可以通过这个开发环境，轻松打造出一个“哪吒小游戏”。在游戏中，玩家可以通过身体左右倾斜或键盘控制哪吒躲避障碍物、收集“灵珠”提升能量。这一过程不仅简单易懂，还能激发用户的创造力和编程兴趣。
展区的“创意Live工作室”，一家名为艾门韦思的公司正在展示其过去参与的《中央广播电视总台2025网络春晚》两个节目（《中华形》与《我的家乡最闪耀》）的创意构思与内容制作。
工作人员告诉DoNews，公司主要生产AIGC应用内容，类似AI视频、AI图片、古文物AI“复活”，基于AMD足够的算力支撑各种软件运行，比如功耗控制、本地视频优化等等。
随着AI PC概念的普及，整个生态在过去一年里都经历了巨大的改变，PC市场已经迎来真正的变革。
二、“三位一体”赋能AI PC
DoNews记者在现场了解到，许多应用是依托本地部署，也就是依靠本地的NPU去运行。
这就要求开发者和芯片提供商得做到完美适配，假如无法适配，即便把应用装进电脑里，运行时用的还是CPU资源。能力不够，就会“跑不动”。
不同于同行只注重CPU或GPU加速的AI计算方案，AMD同时在CPU、GPU和NPU上做到极致，是当今业界拥有最完整的AI加速技术的厂商。
NPU在智能手机中已经相当常见，它是专为AI和机器学习任务而设计的专用硬件加速器。与CPU和GPU所扮演的类似“通用”计算处理器的角色不同，NPU用途更加专一，它可以处理深度学习相关各种算法所需的复杂计算，处理AI任务时更高效。此外，NPU还可以与CPU和GPU协同工作，以处理复杂的任务需求，提供更快的处理速度。
这也是为何在展台我们可以看到如此多的应用，诸如智能办公、视频制作、游戏制作、编程、AI搜索等，均能将工作负载搭载在NPU并非CPU和GPU上，从而不耽误其他软件负载运行。
AMD在2023年初发布的锐龙7040系列处理器，首次为x86平台加入了独立的NPU，正式开启AI PC时代。初代NPU的算力只有10 TOPS，到今年大范围上市的AI处理器，算力直接拔高到了55 TOPS的高值。
AMD的CPU和GPU也实现了更高效、更具价格优势的覆盖。一个非常典型的例子是，在本次峰会上，AMD展示了全新的AMD DeepSeek解决方案，该方案是AMD基于vLLM框架的八卡W7900/W7800服务器方案，可助力企业部署DeepSeek R1 671B模型。
根据峰会现场工作人员介绍，该款解决方案目前已经面向不少企业销售，可根据企业需求进行本地化部署和定制，最大的优势是性价比。具体来看，一款基于vLLM框架的八卡W7900/W7800服务器解决方案的配置价格约在20万元-30万元，低于配备英伟达显卡的服务器。
换句话说，AMD通过CPU+GPU+NPU“三位一体”的方式，提供了当前行业里中全面的AI加速计算硬件架构。从应用角度来说，AMD的方案能够囊括AI应用从开发到训练再到终端推理的全流程需求。
三、开源是AMD的DNA
开源，是苏姿丰提到的另一关键词。她称开源是AMD的DNA，是形成差异化竞争的关键。
“ROCm就是我们的开源软件平台。我们增加了大量新特性和功能，让客户更容易在其软件环境中部署我们的技术。如今，我们看到开源能够真正加快人工智能的创新步伐。我们致力于打造开放且对开发者友好的人工智能生态系统。”
AMD 高级副总裁、大中华区总裁潘晓明介绍，AMD AI PC 在中国的生态合作，大致可以分为三个领域：
一是微软 Windows 11，双方合作实现硬件、软件的深度协作优化；
二是对DeepSeek等行业大模型，第一时间拥抱支持，优化适配；
三是中国AI PC应用创新联盟，借助众多行业伙伴的力量，让 AI 真正落到实处，进入千行百业。
例如，微软就在峰会现场展示了Windows 11 AI+ PC带来的领先功能和创新体验，包括实时字幕、回顾（Recall）、增强的搜索功能、工作室效果、单击以执行（Click-to-do）等。
当你想为远道而来的朋友制定一份City Walk攻略却不知如何下手时，借助回顾功能（某个地标建筑，如“白塔”）搜索，电脑就可以很快把之前浏览过的网页信息整理出来。值得一提的是，回顾功能完全依托NPU的算力运行，就算没有网络也可正常使用。
在AMD方面公布的中国AI PC生态合作伙伴成员名单里，可以看到除微软之外，有大量包括印象笔记、有道、亦心闪绘、树图等颇具影响力的AI软件解决方案商。换句话说，用户在AMD平台、特别是AMD锐龙AI系列平台上，已经可以体验到大量第三方“AI 应用”的原生适配。
据悉，自2024年3月启动中国AI应用创新联盟以来，AMD的ISV（独立软件开发商）合作伙伴已经超过100家，预计将在2025年底达到170家。AMD正在织就一张巨大的生态网，这一张网将赋能AI进入各种场景中，高效服务我们的工作和生活。
过去一年，AI PC这个热词频繁出现在大众视野中，承载着人们对未来个人计算设备的憧憬。我们经常说任何AI最终还是要归结于场景落地，说得直白些，当AI PC在“价格-性能-场景”之间找到一个平衡点，才是AI PC真正崛起的时代。
眼下，AMD正以“硬件+软件+生态”的三重引擎，推动行业提速发展。这次峰会，“技术”说得少了，“生态”、“应用场景”被摆在更高的台面，让人们实打实感受到AI PC带来效率和体验升级。可以设想，随着AI赋能越来越高效，先行一步拥抱生态的厂商将在抢占市场份额方面具有先发优势。谁能率先建立起AI PC的生态体系，谁就能掌握下一代计算平台的入口。
与此同时，行业也刮起了一阵暖风，AI PC带来了全球PC市场的回暖。据Gartner统计数据显示，2024年全球PC市场出货量2.45亿台，同比增长1.3%。另据IDC预测数据显示，2027年AI PC占PC整体市场的比例将达到85%，将成为PC市场的绝对主流。
更值得关注的是，今年政府工作报告首提“人工智能电脑”，明确“支持大模型广泛应用，大力发展智能网联新能源汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人等新一代智能终端以及智能制造装备。”这一表述，无疑加大了市场对AI PC产业的预期。
至于AI PC对于消费者吸引力到底如何，DoNews会持续进行关注。不过今天我们至少可以肯定，传统电脑正成为过去，AI PC带来的「应用革命」已经爆发。
注：文章图片由AMD供图和DoNews拍摄
0 条