3月19日，在 2025 年英伟达 GPU 技术大会（GTC）的主题演讲中，英伟达CEO黄仁勋谈及人工智能（AI）的 “规模扩展法则”。
黄仁勋表示，在AI规模扩展速度正在放缓这一观点上，几乎 “整个世界都判断失误” 了，事实上，得益于新出现的规模扩展方法和技术，AI的发展速度正比以往任何时候都要快。当然，需要注意的是，AI规模扩展方面的成功对于英伟达向AI模型开发者和服务器提供商大量销售图形处理器（GPU）的业务而言，是极为关键的核心要素。
据报道，黄仁勋还称：“现在我们正在了解如何扩展 AI”。他表示，AI依赖于数据作为计算机科学问题，但随后必须担心训练和扩展构建的 AI 模型。AI 的扩展定律更加坚韧，实际上是在超加速。黄仁勋认为去年行业对计算需求判断错误。
黄仁勋认为，必须停止在 AI 领域使用针对人类意识和学习的词汇。AI 进行推理所需的计算量比以前大幅增加，而数据量和人类训练的量都是有限的。未来，世界将主要由人类编写软件过渡到由 AI 模型运行软件。“在未来，计算机将生成软件的 tokens... 而不仅仅是（作为）文件的检索器。”
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