【科技强军论坛】
◎翟润峰
“夫未战而庙算胜者，得算多也；未战而庙算不胜者，得算少也。” 《孙子兵法》的核心理念强调，战争的胜负往往取决于作战双方在战前对信息的掌控与运用。如今，随着科技的飞速发展，人工智能作为一种通用技术，凭借其强大的数据处理能力、自主决策能力和跨域协同能力，逐步成为推动军事变革、提升作战能力的关键因素。
可以预见，未来人工智能技术将对军队的战场态势感知、作战决策制定、装备效能提升方式等进行重构，深刻改变军队作战能力的生成模式。
战场态势感知：从信息碎片到全域透视
人工智能通过数据融合与智能分析，重构战场信息处理范式。在战争中，战场态势感知的本质是对战场环境的实时、精准、多维认知，直接决定着作战行动的主动权。传统模式下，受限于信息采集手段的分散性与分析能力的滞后性，战场感知常呈现碎片化特征。人工智能技术的引入，为实现战场态势的智能感知、海量数据的智能分析以及多元信息的智能处理提供了可能。
在人工智能技术的帮助下，军队可将智能模块嵌入战时侦察系统，这样，各类侦察节点单元将被赋予自主协作的能力。它们可随机组网、临机协同、有机整合，进而全方位、多维度地自主捕获战场信息。无论是沟壑纵横的复杂地形，还是波涛汹涌的广阔海域，亦或是瞬息万变的无垠空域，都逃不过智能侦察的“法眼”。
以山区作战为例，山区植被茂密、地形复杂，敌方目标极易隐藏。而智能侦察系统凭借先进的传感器和精妙算法，可以实现对隐蔽目标的智能识别与动态追踪。它能分析植被的异常变化、温度的细微差异以及电磁信号的波动等，精准定位敌方人员及其武器装备的位置，为作战部队提供准确情报，让作战行动更具针对性，更加高效。
作战决策制定：从经验驱动到数据驱动
人工智能通过认知增强与流程优化，重构决策机制，实现决策速度与精度的双重跃升。作战决策是战争中的核心环节，其正确与否直接关系到作战的胜负走向。传统作战决策依赖指挥员的主观经验与直觉判断，存在认知超负荷、响应延迟、风险评估片面等局限。人工智能技术的应用，将为作战决策制定带来革命性变化，能够大幅缩短作战筹划的决策周期，从而助力部队快速形成战场决策优势。
人工智能技术融入决策辅助系统后，将使该系统具备信息收集、查询管理、数据处理、关联分析等一系列强大功能。它可以有效突破人类分析能力的局限，在海量信息中最大限度地去伪存真、关联印证、链接思考。通过自动对敌情、我情和战场环境等大数据进行深度分析，人工智能技术可以使决策辅助系统快速生成相关兵力、武器装备等敌我对比数据，为作战指挥提供高效且精准的辅助，帮助指挥员快速定下作战决心。
以处置大规模暴恐事件为例，暴恐分子分散于城市多处，隐匿于高楼、街巷中，周围有大量无辜群众。而经由现场监控、巡逻人员及群众报警等渠道输入的情报海量繁杂。决策辅助系统可以迅速整合海量情报，分析暴恐分子集结点、逃窜路线等，结合作战部队位置、防暴车部署等装备状态，以及建筑结构、交通状况等，为指挥员提供多种作战方案，还能评估各方案的人员伤亡、对群众的影响和控局时长。借助这一系统，指挥员能够在短时间内权衡利弊，选定最优方案，在战场上抢占先机。
装备效能提升：从功能延伸到自主协同
通过嵌入智能模块与群体协同算法，可重构装备运行逻辑，催生人机融合的新型作战能力。在现代战争中，先进的武器装备是军队实施战略战术的物质支撑。传统战争条件下，武器装备因智能决策与自主协同缺位、物理性能存在天花板、线性杀伤链阻滞等原因，性能发挥受到影响，作战效能呈现边际递减效应。人工智能技术的融入，将会赋予武器装备环境感知与自主决策能力，从而构建分布式杀伤链，使人机一体深度交互，助力军队获得新的制权优势。
通过人工智能算法，武器装备可适应极端作战环境，形成全天候、全地形的作战能力覆盖。而群体智能技术将打破装备间的机械式指令传递模式，构建去中心化的协同网络，形成多节点并行的杀伤网。指挥员可通过信号直接操控智能装备集群，同时接收系统推送的态势感知信息。这种双向交互模式既保留了人类在战略决策与伦理判断中的核心地位，又能充分发挥装备在数据处理与快速响应中的技术优势。
以传统无人机为例，在强电磁干扰环境中，传统无人机的通信信号极易受到影响，导致飞行器失控。然而，高度智能化的无人机将能在这样复杂的环境下执行侦察和打击任务，其搭载的脑机接口系统可将操作员的神经信号转化为控制指令。同时，先进的智能算法和抗干扰技术，还能让无人机根据实时环境调整飞行姿态、优化通信策略。这极大地拓展了无人机的作战空间和作战能力。
人工智能为军队作战能力的提升带来了前所未有的机遇。未来，只有借助人工智能技术，我军才能在战争中占据主动地位，实现从军事大国向军事强国的战略转型。（作者单位：武警安徽总队）
0 条